开放科学监测体系国际经验及启示

doi:10.11871/jfdc.issn.2096-742X.2024.05.005

数据与计算发展前沿 ›› 2024, Vol. 6 ›› Issue (5): 46-56.

CSTR: 32002.14.jfdc.CN10-1649/TP.2024.05.005

doi: 10.11871/jfdc.issn.2096-742X.2024.05.005

开放科学监测体系国际经验及启示

赵静宜^*(),陈昕,周园春

中国科学院计算机网络信息中心，北京 100083

收稿日期:2023-08-23 出版日期:2024-10-20 发布日期:2024-10-21
通讯作者: * 赵静宜（E-mail: jyzhao@cnic.cn）
作者简介:赵静宜，中国科学院计算机网络信息中心，工程师，硕士，研究方向为：科学数据管理、数据安全。
本文主要承担收集和处理数据，撰写论文初稿。
Zhao Jingyi, holding a Master’s degree is an engineer at the Computer Network Information Center, Chinese Academy of Sciences. Her research interests include Scientific Data Management and Data Security.
In this paper, she is mainly responsi ble for collecting and processing data and drafting the initial manuscript.
E-mail: jyzhao@cnic.cn
基金资助:
中国科学院“十四五”网信专项(CAS-WX2022GC-02);中国科学院“十四五”网信专项(CAS-WX2022SDC-ZZX);中国科学院科学传播专项(zhzc0903)

International Experience and Enlightenment of Open Science Monitor

ZHAO Jingyi^*(),CHEN Xin,ZHOU Yuanchun

Computer Network Information Center, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100083, China

Received:2023-08-23 Online:2024-10-20 Published:2024-10-21

摘要/Abstract

摘要：

【目的】随着开放科学政策、实践深入推进，开放科学监测体系作为反馈机制在开放科学治理体系中越来越重要。【方法】本文以主导模式、监测指标和监测实施为分析框架，通过网络调研、文献调研等方法对欧盟委员会的Open Science Monitor、开放获取基础设施OpenAIRE的OpenAIRE Monitor、美国科学公共图书馆（PLOS）的Open Science Indicators进行系统分析。【结果】总体上，不同主导模式下，监测体系的内在逻辑和资源体系差异较大，不同监测体系的监测指标和组织实施各具特色，但都非常关注开放获取政策落实和FAIR原则的实施，不同监测体系的结果能够在不同层次、不同程度上反映开放科学目标的实现情况。【结论】建议借鉴国外开放科学监测体系的实践，统筹协调开放科学政策，以基础性平台建设为抓手，加快推进多层次开放科学监测体系建设以及国际合作，为持续推进开放科学实践贡献中国方案。

关键词: 开放科学, 监测, 指标体系

Abstract:

[Objective] As open science policies and practices continue to advance, the open science monitoring system, serving as a feedback mechanism, occupies a significant position within the Open Science governance system. [Methods] This article uses leading models, monitoring indicators, and monitoring implementation as an analytical framework. By means of methods such as online surveys and literature search, the status of European Commission Open Science Monitor, OpenAIRE Monitor, and the Public Library of Science (PLOS) Open Science Indicators are systematically analyzed. [Results] Due to difference in leading models, the intrinsic logic and resources that support the monitoring systems vary considerably. The monitoring indicators and implementation of the different monitoring systems are distinctive, but all pay close attention to the implementation of open access policies and the FAIR principles. The analyzed results of different monitoring systems reflect the attainment of open science objectives in various levels and degrees. [Conclusions] It is recommended that we should learn lessons from the practices of foreign Open Science monitor systems, coordinate open science policies comprehensively, utilize foundational platform construction as a leverage point, and accelerate the construction of a multi-level open science monitoring system and international cooperation, thereby contributing Chinese solutions to the practice of open science.

Key words: Open Science, monitor, indicator system

赵静宜, 陈昕, 周园春. 开放科学监测体系国际经验及启示[J]. 数据与计算发展前沿, 2024, 6(5): 46-56.

ZHAO Jingyi, CHEN Xin, ZHOU Yuanchun. International Experience and Enlightenment of Open Science Monitor[J]. Frontiers of Data and Computing, 2024, 6(5): 46-56, https://cstr.cn/32002.14.jfdc.CN10-1649/TP.2024.05.005.

图/表 6

图1

图2

图3

图4

图5

表1

监测体系比较分析"

对比框架			EC Open Science Monitor	OpenAIRE Monitor	PLOS Open Science indicators
主导类型	主导模式		政府主导型	服务平台主导型	实践者主导型
监测指标	监测指标数量		52	62	22
	共性指标	开放获取	开放获取、金色OA、绿色OA数量及比例	绿色OA、金色OA、混合OA、青铜OA的数量、比例及态势	PLOS出版的OA论文
		开放数据	发表论文中有研究数据的比例开放数据存储库数量	开放获取权限的数据集	数据可用性声明数据共享存储库使用
		开放代码	有开放代码政策的期刊比例	开放获取权限的软件数量	有代码的论文数量代码共享
		FAIR化	出版物中能够被不同资源追踪的数量有DOI的代码项目数量CC-0数据集的数量和或总体规模	出版物、数据集、软件的FAIR化得分出版物、数据集、软件中PID标识、许可协议、ORCID iD、资助信息等应用情况	数据URL、预印本DOI的使用情况
	特色指标	投入类	有开放获取政策的期刊、存储库、资助者数量面向研究人员的调查指标开放硬件	论文处理费用金额及发展态势plan S资助出版物数量及态势	数据共享、代码共享在论文中的位置
		产出类	Zenodo中代码项目数量	同行评议出版物数量及态势链接到出版物的数据集链接到数据集的软件	预印本数量
		影响类	公民科学平台项目及参与者数量Mendeley、twitter等相关的一系列Altmetrics指标	项目合作情况	/
监测实施	组织实施方		里斯本委员会、ESADE商学院、莱顿大学科学和技术研究中心以及爱思唯尔联合实施	OpenAIRE Monitor平台（https://monitor.openaire.eu/）	与DataSeer公司合作
	指标数据来源		开放科学相关的平台、科技论文或报道的特定分析等	OpenAIRE Graph平台	论文XML文件、算法自动识别、Crossref 和 Datacite平台的预印本元数据
	数据分析	分析手段	统计学、替代计量学	文献计量学和统计学	统计学
	数据分析	数据验证	部分指标数据通过不同平台进行验证	/	人工抽查核验从同一时期PubMed Central发表论文中选取样本进行对照
	结果发布		定期发布报告	准实时更新	定期发布数据集

表1

参考文献 30

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[1]	黎建辉, 张丽丽, 陈炜, 刘宇德, 李菁菁, 马彤宇, 罗泽, 张海明, 余宁, 任勇毛, 裴昶华, 李健, 牛铁, 张波, 吴开超, 郑依华. 链接连接联结——中国科技网30年发展回顾与展望[J]. 数据与计算发展前沿, 2024, 6(2): 10-24.
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