专刊介绍：
“人工智能+” 战略的深入推进，让以大型语言模型（LLM）为代表的生成式AI技术成为驱动网络安全领域革新的核心引擎，构建起“AI 赋能安全”与“安全守护AI”的双向赋能生态。大模型凭借强大的数据分析、逻辑推理与自动化能力，在告警研判、恶意代码分析、合规管理等场景中实现突破性应用，推动安全运营从被动响应迈向主动防御的智能化升级；《人工智能生成合成内容标识办法》《人工智能大模型》系列国家标准的落地实施，更为技术创新划定了规范发展的清晰路径，为安全可信的AI生态建设提供了坚实保障。当前，大模型与信息安全的融合正迎来前所未有的发展机遇，学界与产业界围绕垂域模型适配、AI 安全评估体系构建、人机协同防御优化、供应链安全升级等关键方向积极探索，同时在算法公平性、隐私保护、伦理合规等领域持续精进，致力于破解技术应用中的核心难题。为汇聚全球创新智慧，搭建高水平学术交流平台，本专刊特面向国内外征稿，聚焦“AI for Security”与“Security for AI”双维度的理论突破、技术创新与实践成果，助力行业共享前沿进展、加速技术转化、凝聚共治共识，共同筑牢安全可信的人工智能发展基石。
专刊特邀主编：
王 蕊 研究员 中国科学院信息工程研究所
曹亚男 研究员 中国科学院信息工程研究所
欧长海 教 授 武汉大学
专刊征稿范围（包括且不限于以下主要内容）：
大模型安全防御核心技术；
大模型隐私保护与合规技术；
生成式AI内容安全治理；
大模型赋能智能威胁防控；
垂域大模型安全创新应用；
大模型供应链安全管控；
大模型安全评估与标准体系；
人机协同安全运营技术；
等等
专刊投稿说明：
稿件字数一般建议不超过10000字，不少于6000字（具体投稿说明见附件）。稿件内容请尽量反映关键技术或关注应用前沿。投稿请使用投稿网站：http:// www.jfdc.cnic.cn，并注明专刊名称。
重要时间节点：
收稿截止时间：2026年5月31日
拟出刊时间：2026年10月
