基于自编码器与属性信息的混合推荐模型

陈子健,李俊,岳兆娟,赵泽方

Hybrid Recommendation Model Based on Autoencoder and Attribute Information

CHEN Zijian,LI Jun,YUE Zhaojuan,ZHAO Zefang

表1 DAAI与其他模型的对比

Table 1 Comparison between DAAI and other models

具体模型 评分矩阵的作用 属性信息 User-CF 计算用户相似度 不使用 Item-CF 计算项目相似度 不使用 SVD 进行奇异值矩阵分解 不使用 PMF 进行概率矩阵分解 不使用 AutoRec 使用自编码器重构评分矩阵 不使用 Deep-Crossing 将评分作为监督信号 使用属性信息进行推荐 DAAI 使用降噪自编码器获取非线性特征 使用属性信息提高推荐效果