飞桨：源于产业实践的开源深度学习平台
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马艳军,于佃海,吴甜,王海峰
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PaddlePaddle: An Open-Source Deep Learning Platform from Industrial Practice
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Yanjun Ma,Dianhai Yu,Tian Wu,Haifeng Wang
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表1 不同框架训练性能比较
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Table 1 The training performance comparison with other frameworks
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| 领域 | 模型名称 | 对标开源框架 | Paddle Fluid 1.5.0 | 对标开源框架 | | 智能视觉（CV） | SE-ResNeXt50 | PyTorch 1.1.0 | 168.33 images/s | 163.13 images/s | | Mask-RCNN | PyTorch 1.1.0 | 3.81 images/s | 3.24 images/s | | YOLOv3 | MXNet 1.4.1 | 29.90 images/s | 18.58 images/s | | DeepLab V3+ | TensorFlow 1.12.0 | 13.70 images/s | 6.40 images/s | | CycleGAN | TensorFlow 1.12.0 | 7.51 images/s | 6.45 images/s | | 智能文本处理（NLP） | BERT | TensorFlow 1.12.0 | 129.41 sentences/s | 109.44 sentences/s | | Transformer | TensorFlow 1.12.0 | 19927 tokens/s | 19456 tokens/s |
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