%A 钱旭,田子奇 %T 材料基因方法在材料设计中的应用 %0 Journal Article %D 2020 %J 数据与计算发展前沿 %R 10.11871/jfdc.issn.2096-742X.2020.01.011 %P 128-141 %V 2 %N 1 %U {http://www.jfdc.cnic.cn/CN/abstract/article_29.shtml} %8 2020-02-20 %X

【目的】本文主要介绍材料基因方法在一系列材料设计中的应用,如开发高性能催化材料、热电材料、金属有机框架(MOFs)材料、锂电池材料以及钙钛矿型光伏材料。【方法】将高通量计算与机器学习等数据挖掘技术结合,通过高通量计算产生一定规模的数据库,进而对材料数据库进行数据挖掘和分析。【结果】利用数据内在规律发现并筛选出潜在的新材料。【局限】目前,很多理论预测的材料在实验中合成制备还比较困难,因此理论与实验还需要更加深入地结合。【结论】随着计算机数据技术以及实验合成方法的进一步发展,材料基因方法将会在材料开发方面展现出更显著的作用。