%A 陶磊,苏晨阳,李正丹,朱静雯,张玉志 %T 基于ElasticSearch和语义相似度匹配的教学资源搜索策略 %0 Journal Article %D 2022 %J 数据与计算发展前沿 %R 10.11871/jfdc.issn.2096-742X.2022.02.005 %P 50-62 %V 4 %N 2 %U {http://www.jfdc.cnic.cn/CN/abstract/article_198.shtml} %8 2022-04-20 %X

【目的】整合多种教学资源,并在此场景下设计和实现一种高效准确的搜索策略,帮助用户获取丰富的教学内容。【应用背景】教学资源类型众多,数量庞大,用户对于准确检索的需求日益增长,仅基于ElasticSearch进行搜索的效果不尽人意。【方法】在对用户输入的Query进行预处理和分词后,通过ER-BERT语义相似度模型在Query库中匹配出n条近似结果,将其输入到ElasticSearch并构建相关度计算公式,最后按照综合评估的最终得分将匹配结果进行排序。【结果】利用知识图谱技术整合复杂的教学资源,并在此基础上实现了一种基于ElasticSearch和语义相似度匹配的教学资源搜索策略,在保证检索速度的同时可以根据用户检索Query的语义信息进行检索。【结论】实验结果表明使用该教学资源搜索策略增加了检索结果的数量,并在保证检索速度的同时提升了结果的准确性,显著改善了用户的搜索体验。